Monitoraggio intelligente per la salute del vigneto
Un sistema automatico di riconoscimento e mappatura dei sintomi delle principali fitopatie e avversità della vite. Sensori di immagine installati sulla trattrice e un software di elaborazione a bordo delle immagini, basato su tecniche di AI.
Riconoscimento automatico e mappatura dei sintomi in vigneto.
Il monitoraggio dei sintomi riconducibili a fitopatie, carenze nutrizionali o stress abiotici rappresenta un passaggio chiave per una gestione efficiente e sostenibile del vigneto, sotto il profilo produttivo, economico e ambientale.
Monitoraggio costante
Informazioni in tempo reale
Tecnologia avanzata
Monitoraggio costante
Informazioni in tempo reale
Tecnologia avanzata

Probabile Flavescenza dorata

Probabile Mal d'esca

Probabile Virosi
Le fasi operative della sperimentazione
Il sistema di riconoscimento automatico dei sintomi sarà sviluppato attraverso l’addestramento di reti neurali su immagini fotografiche e la realizzazione di un ampio dataset ottenuto dall’osservazione diretta delle piante.
Costruzione del dataset
Intensiva ed estensiva acquisizione diffusa di dati e immagini di piante sintomatiche.
Classificazione delle immagini
Classificazioni interattive manuali per l'addestramento della rete neaurale al riconoscimento.
Sviluppo della rete neurale
Addestramento della rete neurale per il riconoscimento automatico dei sintomi dalle immagini.
Test di performance
Utilizzo del sistema in campo per la validazione del riconoscimento automatico.
Il gruppo operativo per lo sviluppo e la sperimentazione.
Lo sviluppo del sistema si basa su una vasta raccolta dati diffusa in varie zone del Veneto, coinvolgendo aziende agricole, tecnici del territorio e gruppi di ricerca scientifica.
