ELABORAZIONE AI

Monitoraggio intelligente per la salute del vigneto

Un sistema automatico di riconoscimento e mappatura dei sintomi delle principali fitopatie e avversità della vite. Sensori di immagine installati sulla trattrice e un software di elaborazione a bordo delle immagini, basato su tecniche di AI. 

IL PROGETTO

Riconoscimento automatico e mappatura dei sintomi in vigneto.

Il monitoraggio dei sintomi riconducibili a fitopatie, carenze nutrizionali o stress abiotici rappresenta un passaggio chiave per una gestione efficiente e sostenibile del vigneto, sotto il profilo produttivo, economico e ambientale.

Monitoraggio costante

Il monitoraggio “intelligente” consente un controllo continuativo dello stato di salute della vite e la localizzazione di eventuali sintomi di malattie o carenze, attraverso l’uso di sensori a bordo macchina.

Informazioni in tempo reale

Il sistema rivela in tempo reale eventuali problematiche come flavescenza dorata, mal d’esca, virosi, malattie fungine e stress abiotici, consentendo così di intervenire tempestivamente.

Tecnologia avanzata

Il progetto intende sviluppare un sistema tecnologico, basato sulla visione artificiale e tecniche di AI, montato a bordo della trattrice e quindi attivo durante le normali operazioni di gestione del vigneto.

Monitoraggio costante

Il monitoraggio “intelligente” consente un controllo continuativo dello stato di salute della vite e la localizzazione di eventuali sintomi di malattie o carenze, attraverso l’uso di sensori a bordo macchina.

Informazioni in tempo reale

Il sistema rivela in tempo reale eventuali problematiche come flavescenza dorata, mal d’esca, virosi, malattie fungine e stress abiotici, consentendo così di intervenire tempestivamente.

Tecnologia avanzata

Il progetto intende sviluppare un sistema tecnologico, basato sulla visione artificiale e tecniche di AI, montato a bordo della trattrice e quindi attivo durante le normali operazioni di gestione del vigneto.

Probabile Flavescenza dorata

Probabile Mal d'esca

Probabile Virosi

LA ROADMAP

Le fasi operative della sperimentazione

Il sistema di riconoscimento automatico dei sintomi sarà sviluppato attraverso l’addestramento di reti neurali su immagini fotografiche e la realizzazione di un ampio dataset ottenuto dall’osservazione diretta delle piante.

Costruzione del dataset

Intensiva ed estensiva acquisizione diffusa di dati e immagini di piante sintomatiche.

Classificazione delle immagini

Classificazioni interattive manuali per l'addestramento della rete neaurale al riconoscimento.

Sviluppo della rete neurale

Addestramento della rete neurale per il riconoscimento automatico dei sintomi dalle immagini.

Test di performance

Utilizzo del sistema in campo per la validazione del riconoscimento automatico.

I PARTNER

Il gruppo operativo per lo sviluppo e la sperimentazione.

Lo sviluppo del sistema si basa su una vasta raccolta dati diffusa in varie zone del Veneto, coinvolgendo aziende agricole, tecnici del territorio e gruppi di ricerca scientifica.